Le cycle de la donnée. La donnée : moteur des outils numériques
Résumé
Le voyage d’une donnée va varier selon le but recherché de l’utilisateur, les facteurs exogènes, l’agrégation d’autres bases de données, l’étape «preprocessing», les choix des techniques de modélisation, le déploiement des solutions,… Les données doivent répondre au principe FAIR.
La recherche, les outils numériques et l’IA pour l’agriculture se nourrissent des données : c'est donc un bien qu'il faut préserver pour améliorer la production agricole, mieux tracer les aliments, élaborer des outils d’aide à la décision performants, construire des modèles prédictifs plus robustes et bien sûr faciliter le travail des agriculteurs.