Un nouvel algorithme d'extraction de motifs à partir d'une série de données temporelles - Normandie Université Access content directly
Conference Papers Year : 2020

Un nouvel algorithme d'extraction de motifs à partir d'une série de données temporelles

Goudjil Abdelhak
Mathieu Pouliquen
Eric Pigeon
Olivier Gehan
  • Function : Author
  • PersonId : 941736

Abstract

Le problème de la découverte de motifs à partir d’une série de données temporelles est un problème classique de la fouille des données. Il s’agit d’un processus d’exploration et d’analyse dont le but est de trouver des structures originales et d’extraire des informations significatives. Dans ce papier, nous présentons un algorithme d’extraction de motifs à partir de données temporelles basé sur des tech-niques de classification non supervisée en justifiant certains choix techniques. L’algorithme permet d’extraire des motifs et de construire une bibliothèque de motifs sans connaissance a priori sur la nature et le nombre de motifs.

Domains

Automatic
No file

Dates and versions

hal-03153146 , version 1 (26-02-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03153146 , version 1

Cite

Goudjil Abdelhak, Mathieu Pouliquen, Eric Pigeon, Olivier Gehan. Un nouvel algorithme d'extraction de motifs à partir d'une série de données temporelles. 2nd International Colloquium on Signal, Automatic Control and Telecommunications, Centre pour la Communication Scientifique Directe, Jun 2020, Caen, France. pp.325125. ⟨hal-03153146⟩
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