Bivariate Negative Binomial Mixture Model for the analysis of RNA-seq data - Normandie Université
Poster De Conférence Année : 2017

Bivariate Negative Binomial Mixture Model for the analysis of RNA-seq data

Mathilde Sautreuil
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Nicolas Vergne
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
CV
Antoine Channarond
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1000294
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Angelina Roche
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Gaëlle Chagny
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Caroline Bérard
Mathématiques et Informatique Appliquées

Domaines

Statistiques [stat] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Nicolas VERGNE  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : mardi 29 octobre 2019-13:18:23

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:11:37

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Dates et versions

hal-02337246 , version 1 (29-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02337246 , version 1

Citer

Mathilde Sautreuil, Nicolas Vergne, Antoine Channarond, Angelina Roche, Gaëlle Chagny, et al.. Bivariate Negative Binomial Mixture Model for the analysis of RNA-seq data. JOBIM, 2017, Lille, France. ⟨hal-02337246⟩

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