Ontological Representation of Laboratory Test Observables: Challenges and Perspectives in the SNOMED CT Observable Entity Model Adoption - Normandie Université
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Ontological Representation of Laboratory Test Observables: Challenges and Perspectives in the SNOMED CT Observable Entity Model Adoption

Domaines

Informatique [cs]

Lina F Soualmia  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://normandie-univ.hal.science/hal-02100409

Soumis le : lundi 15 avril 2019-19:12:48

Dernière modification le : mardi 23 juillet 2024-03:18:28

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02100409 , version 1 (15-04-2019)

Identifiants

Citer

Mélissa Mary, Lina F. Soualmia, Xavier Gansel, Stefan J. Darmoni, Daniel Karlsson, et al.. Ontological Representation of Laboratory Test Observables: Challenges and Perspectives in the SNOMED CT Observable Entity Model Adoption. Artificial Intelligence in Medicine - 16th Conference on Artificial Intelligence in Medicine,, Jun 2017, Vienna, Austria. pp.14-23, ⟨10.1007/978-3-319-59758-4_2⟩. ⟨hal-02100409⟩

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