Hyperspectral characterization of soil matrix effects by coupling physical models and machine learning methods - Normandie Université
Poster De Conférence Année : 2023

Hyperspectral characterization of soil matrix effects by coupling physical models and machine learning methods

Corentin Feray
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1279906
UAR-Institut de physique du globe de Paris
TELLUX
Stéphane Jacquemoud
Institut de Physique du Globe de Paris
Paul Honeine
Equipe Apprentissage
CV
Antonin van Exem
  • Fonction : Auteur
TELLUX

Domaines

Ingénierie de l'environnement Apprentissage [cs.LG]

Paul Honeine  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://normandie-univ.hal.science/hal-04194212

Soumis le : samedi 2 septembre 2023-10:03:41

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04194212 , version 1 (02-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04194212 , version 1

Citer

Corentin Feray, Stéphane Jacquemoud, Paul Honeine, Antonin van Exem. Hyperspectral characterization of soil matrix effects by coupling physical models and machine learning methods. 13th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Oct 2023, Athens, Greece. ⟨hal-04194212⟩

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