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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Transcutaneous oximetry Integrated circuit Artefact rejection Field-to-trace coupling Active transformation Independent chaotic attractors Modélisation Accelerometer Binary sequence Anticontrol of chaos Bandits-Manchots Combinatoires Big Data Acoustoelasticity Accelerométrie Dairy cows Super-Twisting Sliding Mode Control Diagnosis Calibration Bifurcation Capacitors IDM Prediction Microstrip OCL Ultrasound Electromagnetic compatibility Machine Learning Interaction Integrated circuit modeling Systèmes embarqués Monitoring DPI Ischemia MDE Accelerometry Nonlinearity Susceptibility Model transformation Active Front Steering Genetic algorithm Peripheral artery disease Instrument Aging Malan Emission Reliability Analytical model Simulation Optimization GTEM cell Modeling Malai Cable shielding Vehicle dynamics Calf pain Mapping Immunity testing Sleep apnea Structural health monitoring Autonomous Vehicles Model Driven Engineering Modelling Pathophysiology Thoracic outlet syndrome IC Coda Wave Interferometry Action Anti-diabetic properties Concrete Temperature distribution Machine learning Immunity Apprentissage par Renforcement IEC Microembolus Optimal command Symmetry Antioxidant activity UML FDTD Claudication Metamaterial Model-checking Near field Temperature measurement Equations Conducting materials Entropy Integrated circuits Switching piecewise-constant controller Radio frequency Damage detection PCB Classification EMC Full-wave simulation Initial conditions Field-to-line coupling Pins Chaos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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