Pistes pour l'optimisation de modèles de parsing syntaxique - Centre de Recherche Inter-Langues sur la Signification en C0ntexte
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Pistes pour l'optimisation de modèles de parsing syntaxique

Résumé

[...] L’objectif de cette étude est double :
1) commencer à formuler des recommandations d’échantillonnage des “sous-corpus de finetuning” pour améliorer les performances du système d’annotation et limiter les interventions humaines (en utilisant l’exemple de la taille de la phrase, pertinent pour l’annotation des corpus écrits, notamment en diachronie)
2) trouver des pistes pour la réutilisation et mise à profit des corpus existants partiellement annotés (notamment en POS). [...]
Fichier principal
Vignette du fichier
lift_2024_ZianeRomanova.pdf (404.9 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence

Dates et versions

hal-04800011 , version 1 (29-11-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04800011 , version 1

Citer

Rayan Ziane, Natasha Romanova. Pistes pour l'optimisation de modèles de parsing syntaxique. LIFT 2 - 2024 : Journées de lancement, Nov 2024, Orléans, France. ⟨hal-04800011⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More