Détection automatique des schwas chez des patients hypersomnolents

Contributions
• Analyse du comportement phonologique de patients hypersomnolents
• Système de reconnaissance automatique des phonèmes d’intérêt ( performant et robuste à la somnolence

1. Corpus
2. Annotation manuelle
3. Systèmes de RAP
4. Résultats
5. Conclusion

Mots clés

Reconnaissance Automatique de la Parole Schwa Somnolence

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Linguistique Médecine humaine et pathologie

Fichier principal

poster_BEAUMARD.pdf (5.88 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-04464204

Soumis le : dimanche 18 février 2024-11:31:07

Dernière modification le : mercredi 12 juin 2024-11:41:45

Archivage à long terme le : lundi 4 novembre 2024-16:58:57

Dates et versions

hal-04464204 , version 1 (18-02-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04464204 , version 1

Citer

Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Détection automatique des schwas chez des patients hypersomnolents. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Parole 2023 (10e édition), Nov 2023, Grenoble, France. . ⟨hal-04464204⟩

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